中國AI全鏈路賦能醫藥產業 研產供協同釋放新質生產力
2026-05-26
在安徽合肥舉辦的2026年AI+製造行業峰會上，數據顯示人工智能正深刻變革醫藥產業：藥物早期發現成本降低70%，臨床報告撰寫耗時減少60%，生產參數決策效率提升90%，批次合格率提升22%，物流調度從小時級壓縮至分鐘級。
新藥研發長期面臨「慢、貴、難」痛點，傳統模式依賴人工試錯與經驗判斷。AI正破解此困局，推動研發從「經驗驅動」轉向「科學驅動」。廣藥集團依托工業級3D分子生成模型，藥物早期發現成本降低70%，發現周期縮短至三至六個月；臨床智能翻譯系統使翻譯成本降低30%至50%，周期從數周壓縮至小時級，報告撰寫耗時減少60%。
生產端方面，翰宇藥業結合華為盤古藥物分子大模型與逾10萬條歷史工藝數據，構建專屬數據庫，生產參數決策效率提升90%，批次合格率提升22%。供應鏈領域，柳藥集團引入智能算法打造物流配送智能排線系統，建模效率提升30倍，人工排車從小時級壓縮至分鐘級，倉間調撥及物料成本降低約20%。中醫藥方面，天士力基於盤古大模型構建「數智本草」平台，實現從藥材篩選到方劑優化的全流程智能化。
業內指出，從算力基礎設施到行業大模型，AI正構築醫藥產業高質量發展的新底座。華為表示將開放系列化硬件，構建全場景算力底座。專家認為，AI已從工具賦能轉向價值創造核心，貫通研產供銷服全流程，智能製造進入全行業規模化落地周期，醫藥產業的創新範式與競爭格局正被深度重塑。
