DeepSeek逆市降價75% 打破AI算力漲價潮
2026-05-26
全球AI大模型行業深陷漲價潮，HBM價格半年飆升逾500%，高端GPU供不應求，亞馬遜、微軟及國內主流雲廠商紛紛上調API定價，部分漲幅高達463%。惟國產大模型DeepSeek於5月22日宣布，旗艦模型V4-Pro的API價格永久下調75%，輸入（緩存命中）價格低至每百萬Tokens 0.025元，創全球新低。
全球算力漲價根源在於AI產業鏈結構性失衡。萬億級參數模型對HBM及高端存儲需求呈指數級增長，存儲巨頭產能向高利潤AI產品傾斜，導致供給不足；加上AI智能體爆發推高推理端調用量，海量併發帶來的電力及頻寬成本超出雲廠商補貼上限，早期「燒錢換市場」模式難以為繼。
DeepSeek逆市降價並非燒錢補貼，而是依託底層技術重構實現成本優勢。其核心突破包括：自研稀疏注意力機制與混合專家模型，使V4系列處理百萬級Token長上下文時算力消耗僅為上代產品的27%，KV Cache佔用降至10%；深度適配昇騰等國產算力，擺脫對海外高端算力依賴，硬件採購成本顯著降低；推理側極致優化提升算力利用率，透過規模效應攤薄固定成本，形成「用量反哺成本」的良性循環。
此次降價亦是一場精準的生態卡位。DeepSeek以價格槓桿撬動行業出清，大幅降低中小開發者與企業用戶的AI應用門檻，吸引其基於自身生態構建應用，形成「低價—用戶增長—生態繁榮—成本進一步下降」的正向循環，推動行業競爭從「算力堆砌」轉向「技術效率與生態構建」。
分析指出，面對算力及存儲成本上漲壓力，單純依賴漲價轉嫁成本已非長久之計，唯有透過架構創新、算法優化及算力適配從根源降低推理成本，才能掌握市場主動權。AI技術的價值在於普及應用，普惠化是產業發展必然趨勢。深度適配國產算力、構建自主可控的生態，既能降低成本，又能保障供應鏈安全。
短期而言，DeepSeek降價或引發行業價格體系重構，加劇市場競爭；長期將推動行業回歸技術創新本質，加速優勝劣汰。未來只有堅持技術自主、深耕應用場景、構建良性生態的企業，才能在全球AI競爭中佔據一席之地。
