人工智慧驅動科研新範式 上海AI模型加速蛋白質設計與生醫創新
2026-01-12
新年伊始，上海閔行區的天騖科技有限公司中，一套已學習百億條蛋白質數據、完成三十餘項產業化項目的蛋白質設計大模型，正持續為新專案運算最優解。人工智慧驅動的科學研究已成為新興範式，正加速基礎研究轉化為新質生產力。
上海交通大學特聘教授、天騖科技首席科學家洪亮指出，蛋白質是生命的基礎物質，而人工智慧不僅提升研發速度，更解決傳統依賴專家經驗與反覆試錯所導致的高成本與長時程問題。未來有望設計出耐受極端工業條件的產品，並將部分注射型大分子藥物擴展至口服劑型，以滿足多元健康需求。
洪亮坦言，若無人工智慧作為研發夥伴，相關突破將難以實現，甚至過去可能未曾設想。十年前其團隊開始收集蛋白質數據，初衷僅為基礎研究，比較極端環境與一般環境微生物的差異。傳統指標顯示兩者區別有限，但透過大模型細化分析千餘項參數後，自然隱藏的適應機制得以清晰闡釋。
大模型憑藉強大的特徵提取能力，能從海量數據中快速識別蛋白質耐受極端環境的結構特徵，為生醫、農業等領域的研發提供明確方向。去年八月，工信部公佈首批人工智慧在生物製造領域的典型應用案例，天騖科技與北京、安徽、天津等多地企業共同入選，助推生物製造全鏈條升級。
「十五五」規劃建議提出前瞻佈局未來產業，探索多元技術路線與應用場景，推動生物製造、量子科技、氫能等領域成為新增長點。近年上海科研機構積極開發智能科研系統，這些系統能解讀文獻、提出假設、設計實驗，加速技術從實驗室邁向應用場域。
例如，臨港實驗室聯合上海人工智慧實驗室等機構開發的多智能體虛擬疾病生物學家系統「元生」，旨在以人工智慧發掘具臨床潛力的新靶點，已成功提出兩個癌症相關靶點，並大幅縮短傳統需時數年的發現周期。
上海人工智慧實驗室科學智能中心負責人白磊強調，人工智慧對科學的賦能不僅體現於計算提速，更在於體系化推動科研範式變革，成為促進科學發現與學科交叉的核心引擎。業內分析指出，科學智能正全球性地改變科研範式、賦能產業發展並影響經濟格局，未來需在理論框架創新等深層領域加強探索，以尋求更適切的發展路徑。
