中國內蒙古算力規模兩年增近四倍 烏蘭察布成亞太最大AI算力集群之一
2026-10-13
美國華爾街近期研究中國北方小城烏蘭察布，高盛報告認為該市正成為亞太規模最大、增長最快的人工智能算力集群之一，一批頭部企業相繼布局。事實上整個內蒙古正以黑馬姿態闖入行業視野，短短兩年算力規模增至近四倍。記者走訪烏蘭察布察哈爾高新技術開發區，華為、阿里、字節跳動、快手、中金、世紀互聯等一批頭部企業在此落子，世紀互聯雲計算中心北側園區兩座機房樓已封頂，中金數據零碳算力基地規劃12棟機房樓中10棟已建成投用。察哈爾高新區管委會副主任劉俊平表示，僅該區正在建設的算力項目就有22個，建設工人近3萬人。中金數據基地運維負責人李春曉稱，參觀團多的一天要接待十幾撥，成為名副其實的算力打卡地。
建設速度同樣驚人。世紀互聯烏蘭察布基地資源開發部總監周以光回憶，2022年來選址時還比較荒涼，項目2024年3月開建，同年10月完成首批交付投產。阿里巴巴烏蘭察布數據中心採用預製方艙、現場吊裝拼裝模式，從打地基到交付最快四個半月。內蒙古算力總規模由2024年底的9.4萬P躍至2025年底的23.7萬P，截至2026年8月已達36.3萬P，不到兩年增長近四倍。2026年夏天簽約潮與投產潮密集湧來，中國移動智算中心與火山引擎聯合打造的機密詞元工廠在和林格爾新區落地，快手超百億元算力中心簽約，華為投資750億元建設華為雲和林格爾數據中心，遠景星河基地一期投產，萬國數據宣布未來五年斥資超300億元深耕，彭博社報道DeepSeek計劃在此新增1吉瓦數據中心。截至2026年上半年，算力行業國內領先的30家民營企業中已有20家在內蒙古布局，投資規模超2000億元，全國排名前10的算力供應商有9家落戶於此，全區算力總規模和智算規模雙雙位居全國首位。
算力投資選址邏輯正在改變，綠電、冷源和時延成為關鍵變量。內蒙古與美國得克薩斯州算力帶相似但更優，風光資源富集、電價低，緊鄰京津冀、時延低，氣候冷涼。內蒙古具備氣候冷涼全年近10個月可自然冷卻、地域廣闊足以支撐吉瓦級項目、綠電富集電價低至約0.35元每千瓦時、靠近京津冀網絡時延在5毫秒以內等組合優勢。國際能源署預計2026年全球算力中心電力消耗或突破1000太瓦時，一個智算中心萬卡集群一年就要消耗約1億度電，每度電便宜一毛錢利潤就能多出1000萬元。中國依託全球領先的大電網和風光儲產業率先打出算電協同牌，2026年算電協同被正式寫入政府工作報告列為新基建工程。中金數據烏蘭察布零碳算力基地是全國首批數據中心綠電直連源網荷儲一體化項目，風光總裝機30萬千瓦，配套儲能4.5萬千瓦，年自發自用綠電約8.48億度。內蒙古工業和信息化廳數據顯示，內蒙古數據中心綠電到戶均價0.35至0.38元每千瓦時，集群綠電使用率達85%，PUE穩定在1.185，冷卻成本節約45%以上。2025年烏蘭察布算力產業用電量為43億度，2026年預計可達90億度，僅一年用電量已翻倍。烏蘭察布市已簽約109個算力中心項目，預計未來兩三年內陸續建成投運。
水資源方面，烏蘭察布全市人均水資源僅484立方米，不足全國平均水平四分之一。但記者走訪發現，世紀互聯雲計算中心已建成9棟機房樓主要採用分體氟泵層疊雙循環空調系統，全年近10個月直接用室外冷空氣散熱，夏季最熱幾天啟動噴淋輔助降溫且全部採用再生水，2025年實際投運項目水利用效率為0.099升每千瓦時，遠低於國家一級最優標準0.8升每千瓦時。烏蘭察布市水利局數據顯示，2025年全市大數據企業實際用水量為154.22萬立方米，僅佔全市總用水量的0.33%，全市實際運行WUE平均達到0.4升每千瓦時，處於全國同行業先進水平。
草原上算力之城崛起，但當地也面臨只賺吆喝的尷尬。一座算力中心投資動輒幾十億元到上百億元，運營模式多是建好機房裝上機櫃租給互聯網大廠，服務器由大廠客戶自購，算力產出歸大廠客戶所有，結算時稅款繳納到總部所在地，當地能留下的只有租金、電費和運維費。烏蘭察布市數據顯示，2025年全市算力產業實現營收68.35億元，稅收入庫3.68億元。烏蘭察布市大數據管理局副局長劉煥所坦言，只靠電費低、地價低容易淪為機房房東，賺的是辛苦錢。內蒙古的答案是向下游走、向應用走，實現詞元高價值變現。2026年5月30日全國首個綠色算力全棧AI平台內蒙古詞元交易平台在和林格爾新區上線運行，集成算力調度交易、模型便捷調用、詞元交易結算等功能。和林格爾新區管委會副主任郭菊穎表示，依託該平台基礎算力可轉化為可計量、可交易、可輸出的詞元資產，打通綠電、算力、詞元完整產業鏈。烏蘭察布亦出台打造Token之都三年行動計劃，明確草原雲谷、智算之城、Token之都三級躍升路徑。內蒙古已承接31個全國頭部大模型訓練推理業務，發布人工智能加場景供需清單550個。人才方面，內蒙古算力與人工智能產教融合基地已累計培養AI人才超2000人。不過調研中多地反映，算力產業的納統和稅收辦法需調整優化，數據標準缺失、調度運營政策不完善等問題仍制約產業發展，相關制度性安排需跟上產業發展步伐。
