中國具身智能數據需求邁向千萬小時 眾包採集模式興起
2026-10-12
中國具身智能數據缺口正加速補齊，機器人企業及大模型企業等客戶的數據需求已從百萬小時邁向千萬小時。作為支撐具身智能作業能力的關鍵環節，具身數據採集產業正發生模式變革，眾包採集模式湧現，集中式數據採集廠規模化落地，惟數據採集作業規範及質量評測標準仍有待建立。
眾包採集方面，上海覓蜂具身智能科技今年9月23日正式開啟具身智能數據採集眾包模式，允許普通人申領採集設備完成任務並獲得收入，目前已在中國40個城市落地。其合作方北京嘉合盛鑫企業服務辦公室內堆放70多台採集設備等待申領，申領人將在日常生活中佩戴設備完成整理桌面、炒菜、折疊衣物等勞作，每小時採集可獲10元至30元人民幣收入。覓蜂科技董事長兼CEO姚卯青表示，行業實現的百萬小時級數據已無法滿足市場需求，不少客戶需求已達千萬小時級別，希望透過眾包方式更靈活進入各行各業場景。京東計劃發動內部超過10萬名不同職業員工及外部最多50萬名各行業人員參與採集，目標一年內積累500萬小時人類真實場景視頻數據，兩年內突破1000萬小時。眾包採集多採用頭戴式設備或加配末端執行器，採集成本大幅降低。數據顯示，截至10月9日中國具身智能數據採集相關企業共20家，主要分布於華東、華北、華南。燈塔數啟創始人韓陽表示，目前國內能獲得一手數據採集訂單的公司約數十家，遍布各城市的數據採集下游分包商已達數百家。
集中式採集方面，全國已建成啟用70多家具身智能訓練場，在建及規劃40餘家。位於北京亦莊的北京人形機器人創新中心具身智能機器人數據與訓練基地，150台不同構型機器人設備及100餘台無本體採集設備在30餘個場景中作業，年產能可達18萬小時，已對外交付近3萬小時高質量數據，七成以上產能服務行業客戶。睿爾曼智能科技將訓練場升級為數據實驗平台，在常州遠程操控150台RealBOT機器人完成工廠、倉庫、客房等作業任務，在真實工作中採集數據。北京他山科技數訓創新中心裝配觸覺傳感器的機械夾爪及靈巧手，反覆進行抓取餐具、擰開瓶蓋等精細操作，每日產出數千條有效數據。
隨着採集隊伍壯大，行業面臨規範與標準不足挑戰。韓陽指出，當前數據採集缺乏統一規範，眾包鏈條長、環節多，存在大量無效數據及重複度高問題，普通場景數據已接近飽和，工廠、高危作業等垂類場景數據仍稀缺，需政府牽頭聯合屬地企業交由第三方數據中心落地。數據採集規範與質量標準不統一，亦造成數據定價缺少參考基準。京東相關技術負責人認為，行業重心將從追求數據總量轉向關注數據對模型性能的實際增益，亟需搭建評測標準量化數據價值。姚卯青提出行業亟需建立完整數據標準體系，包括數據質量標準、採集驗收規範及定價與流通標準，同時安全合規標準不可或缺，涵蓋知情同意、端側脫敏到分級存儲的全鏈路規範。
