中國推進「人工智能+」賦能房地產轉型 智能建造與智慧服務加速落地
2026-09-24
中國隨著中國的「人工智能+」行動深入推進，人工智能技術加速迭代，應用場景持續拓寬，已成為賦能產業數字化轉型、培育新質生產力的重要抓手。依託大模型等前沿技術，房地產行業正打破傳統發展桎梏，在開發決策、建造施工、居住服務等領域實現全方位變革，積累了一批標準化、可複製的智能化應用成果。推動人工智能與房地產行業深度融合，是構建行業全新發展模式、打造安全舒適綠色智慧人居產品的關鍵舉措。
人工智能對房地產行業的賦能成效集中體現在四個方面。在開發決策上，人工智能整合多維度海量數據，精準研判客群特徵、市場偏好與行業趨勢，為土地研判、產品定位、規劃設計等前期工作提供數據與算法支撐，將零散行業經驗轉化為標準化模型能力，有效提升項目開發的科學性與精準度。在智能建造上，人工智能常態化應用於施工全流程，實現設計、工業化生產、現場施工全鏈條數字化管控，有助優化資源配置、提升工程質量與作業效率、降低施工風險並嚴控建設成本。
在便民服務方面，「人工智能+審批」「人工智能+質檢」在住建和房地產領域廣泛落地，樓宇智能監測、自動化巡檢、智慧房產服務、智能物業等場景持續拓展，打通企業辦事與居民服務的數字化通道，提升行業運營與政務辦理效率。在綠色低碳方面，人工智能可精準預測建築新能源發電量與用電負荷，實現建築能源供需動態調度，依託人工智能、物聯網與新能源融合技術，實現建築綠能自給與低碳減排，支撐行業節能降碳與綠色轉型。
不過，當前智能化應用仍處於探索階段，規模化落地存在多重短板。通用大模型缺乏房地產專業語料與業務支撐，難以適配核心業務場景；行業數據底座薄弱，產業鏈條長、參與主體多，數據壁壘依然存在，互通共享難度較大；兼具工程業務與數字技術能力的複合型人才緊缺，一線人員數字技能不足；行業專屬智能模型研發投入大、周期長，中小企業參與困難，頭部企業投入分散，行業智能化應用發展不均。
解決這些問題，需深入落實國家「人工智能+」行動，緊扣行業發展痛點，堅持場景驅動、數據賦能、人才支撐、生態協同，推動人工智能賦能建築全生命周期。聚焦智能設計、智能建造、智慧運維、智慧物業、智慧監管等核心場景，搭建建築全生命周期智慧管理體系，完善行業專屬語料庫與知識庫，推動通用大模型與設計、施工、造價等專業數據深度融合。同時，系統梳理歸集房地產各環節數據，推進標準化治理，探索數據共享與授權運營機制，構建全生命周期數據閉環，並深化產學研合作，建設高質量行業數據集，嚴格落實數據分級管理與安全防護制度。
在人才支撐方面，構建「業務+技術」雙向融合的人才培養體系，常態化開展人工智能實操技能培訓，重點培育行業複合型專業人才，持續深化校企合作，搭建專業化人才培養與實訓基地，拓寬人才引進渠道。在產業生態方面，搭建政府引領、企業主導、高校支撐的協同創新體系，聚焦智能建造、智慧運維、綠色低碳等領域開展技術攻關，支持龍頭企業組建行業創新聯盟，搭建技術交流與成果共享平台，推動大中小企業融通發展，開放行業智能應用場景清單，鼓勵各地在智慧社區、數字住房保障等領域先行先試，拓寬全行業智能化應用半徑。
