中國銀行業AI規模化落地提速 智能體批量「上崗」
2026-09-04
中國A股上市銀行半年報顯示，人工智能已從技術探索轉化為寫入財報核心指標、直接貢獻經營效率的價值引擎。今年上半年，銀行業AI部署呈現全面規模化特徵，Token消耗量及智能體數量等量化數據首次可作橫向比較。
大型國有銀行在AI場景應用上已全面鋪開，工商銀行及建設銀行落地場景均超過六百個，中國銀行智能化助手逾二千二百個。股份制銀行方面，招商銀行落地逾千三個AI場景，中信銀行超過一千九百個。數據層面，招商銀行上半年日均Token吞吐量按年增長逾七成八，平安銀行Token消耗量增長約一點三倍，郵儲銀行日均交互詞元超百億。投入策略上，國有大行傾向體系化推進，股份制銀行則強調可衡量性與敏捷性，城商行及農商行偏好分場景輕量化採購。
智能體已成為AI落地的核心載體，正在銀行業批量「上崗」。平安銀行上半年上線一百四十個運營審核類智能體，覆蓋五十五個業務場景；南京銀行累計建成一百五十六個AI智能體，覆蓋營銷、運營、風控等領域；微眾銀行已有八十多位數字員工「入職」，承擔多崗位實際工作。分析認為，國有大行在智能體數量及能力建設上相對領先，股份制銀行圍繞重點場景形成體系化佈局，城商行則側重特色場景應用。
目前行業仍處於從場景驗證向規模化複製的過渡階段，多數智能體集中於內部助手、客服輔助等中低風險環節，授信及審批等核心金融交易仍由人工最終把關。專家指出，未來突破關鍵在於建立可信數據底座、權限與審計機制及人機協同閉環，使智能體從「能對話」走向「可控、可用、可問責」。隨著AI深度應用，銀行組織架構及營運模式正發生變化，AI轉型已從科技條線上升為全行級戰略議題，交付模式轉向跨職能共創，營運模式亦趨向人機協同。
