中國科學智能大會探討AI驅動科研 人機協同成未來主流
2026-08-27
中國近日舉辦2026科學智能大會，會上聚焦人工智能驅動科學研究（AI4S）的發展趨勢。與會專家指出，AI4S的底層基礎設施正逐步完善，科研智能體與自主科研系統取得重大進展，AI已從單純的答題工具，進化至能夠自主推進科研任務。
數據顯示，過去五年全球AI4S相關論文發表量增長逾一倍，航空航天、量子科技及材料科學等領域年均增速超過30%。AI在文獻整理、數據運算等可形式化及可驗證的科研工作上，效率遠超人類，能大幅縮短研究時間。中國科學院專家表示，科研智能體現已能完成文獻研讀、實驗規劃、參數迭代及結果分析等閉環自主流程。
國際上，各國亦加快AI4S戰略佈局。中國已將「人工智能+」科學技術列為重點行動；美國推出「創世紀計劃」整合科研基建；歐盟亦發布專項戰略推動AI於科學領域的應用。
然而，AI4S的預測結果普遍面臨驗證瓶頸。以Google DeepMind為例，其AI工具預測出220萬種新型晶體，當中僅不足0.2%獲實驗驗證，大量「看似合理」的假說難以落地，導致科研資源浪費。中國工程院院士李國杰指出，全球AI製藥投入數百億美元，至今仍無一款藥物獲批上市。專家認為，打破科研與產業之間的界限，並改革評價機制與組織形式，是AI4S下一步的關鍵挑戰。
隨著AI自主能力提升，其「雙刃劍」效應亦備受關注。專家強調，AI系統的評價準則、科學意義判定及風險責任承擔，不能完全由系統內部解決。現階段仍需科學家提出核心問題及劃定方向，並配套安全規則與人工覆核機制。
會上普遍共識是，未來將走向「AI主導執行、人類保留最終判斷權」的混合科研模式，而非全自動化體系。人機互相成就，科學品位、實驗驗證與責任判斷，仍是人類科學家不可替代的核心價值。
