中國Token經濟急速擴張 惟面臨認知偏差與標準滯後等短板
2026-07-24
隨著人工智能深度賦能各行各業，Token（詞元）已從技術專業概念升級為智能經濟的核心計量單位。數據顯示，中國內地日均Token調用量從2024年初的1,000億，躍升至2025年底的100萬億，今年3月更突破140萬億，反映AI應用活躍度急劇提升。Token經濟本質上呈現「生產—流通—消耗」循環，由芯片、算力中心及模型形成供給，經雲服務分發，最終在研發、生產及知識服務等場景轉化為生產力。
然而，Token經濟發展仍面對多重制約。首先是認知偏差，因Token一詞在區塊鏈領域常譯為「代幣」，部分地方及企業將其與虛擬貨幣混淆，甚至讓偽項目有機可乘。其次是計量標準嚴重滯後，不同大模型的分詞算法各異，同一段中文文本換算成Token數量可相差數倍，多模态輸入亦缺乏統一折算基準，令宏觀監測及企業成本核算困難。
產業生態方面，國產AI芯片與推理框架的适配有待深化，制約低成本Token供給；工業、能源等行業的大企業多將大模型用於客服問答等外圍場景，中小企業則面臨費用偏高及人才不足問題，Token消耗呈現「高頻低值」特徵。同時，核心技術自主可控存在短板，高端芯片及加速框架仍依賴國外產品，國產算力在功耗及有效算力轉化率上仍有差距。
專家建議，推動Token經濟健康發展需從四方面著手：加強頂層設計，明確Token作為智能服務計量單位的政策定位，並釐清與虛擬貨幣的監管邊界；統籌供需兩側，優化智算佈局及推動國產芯片與框架聯合調優，同時在製造、能源等行業篩選標杆場景，提升高價值Token佔比；加快制訂Token國家標準，建立折算係數及能耗核算規範，並構建國家級景氣指數；強化核心技術自主創新，突破芯片微架構及推理加速技術，參與國際標準制定以爭取話語權。
