中國企業AI轉型見成效 從成本投入邁向資產增值
2026-07-15
2025年中國人工智能核心產業規模突破1.2萬億元，惟不少企業投入巨資發展AI能否獲得回報，備受市場關注。本報走訪醫療、建材及智能駕駛等不同賽道的民營企業，了解其AI投入的實際效益。
立足行業痛點，多家企業以重複性高、人力密集的場景作為切入點。廣州金域醫學自2018年起探索「醫檢+AI」，率先將AI應用於宮頸病理篩查，由AI初篩、醫生覆核，大幅減輕病理醫生負擔。東莞馬可波羅控股引入「線陣相機＋3D掃描＋AI算法」質量檢測系統，瓷磚生產線檢測漏檢率由1.5%降至0.05%，單條產線用工由行業平均120至150人減至35人。廣州文遠知行則在全球12個國家逾40個城市部署自動駕駛車輛，涵蓋的士、小巴及貨運車等產品。
數據資產化為另一關鍵轉變。金域醫學服務逾2.3萬家醫療機構，積累超過30PB醫檢數據，近年已在數據交易所完成約20筆交易，將長期投入的成本轉化為可定價的經營性資產，並開拓疾病監測、藥物研發等增量市場。馬可波羅透過數智工廠將全生產線數據集中至中央平台，實現數據驅動的柔性生產，AI從被動執行轉為主動優化的「大腦」。文遠知行則以逾千輛自動駕駛車隊作為移動數據採集器，持續訓練算法。
收益層面，金域醫學年均研發投入佔營收逾5%，局部場景已見回報，如AI可於1分鐘內預測肺癌基因突變，成本遠低於傳統基因檢測。馬可波羅人均效率提高一倍，產品質量提升帶來品牌溢價。文遠知行今年首季總營收按年增58%，毛利率達35%，五大產品線均已實現正向商業回報。
今年《政府工作報告》提出深化拓展「人工智能+」。金域醫學計劃於縣域醫共體整合AI能力，馬可波羅瞄準智能排程及訂單管理，文遠知行則聚焦Robotaxi及輔助駕駛領域。業界認為，當AI融入病理檢測、工業質檢及自動駕駛等場景，已從技術名詞轉化為實際生產力，企業層面的持續投入正為「人工智能+」寫下真實註腳。
