中國機器人加速滲透企業場景 業界籲政策突破數據短板
2026-04-21
從倉儲拆碼垛自主決策到藥店貨架識別與精準抓藥，中國機器人正加速向企業端領域滲透，逐漸成為驅動產業增長的核心力量。然而業內指出，機器人的通用能力才是大規模商業化落地的關鍵，當前大模型算力與算法發展已趨成熟，真正的卡點在於數據短板，業界期盼政策從開放應用場景、補貼數據建設、降低落地風險及打通市場准入等多方面提供支撐。
隨著技術與產業鏈持續發展，機器人商業化落地進程不斷提速，企業端場景的規模化部署正成為產業增長核心驅動力。優必選2025年度財報顯示，全年營收達20.01億元人民幣，年增53.3%，持續聚焦工業製造場景規模化落地。宇樹科技揭露數據顯示，2025年度純人形機器人發貨量已超過5,500台。銀河通用的具身智慧產品亦在工業製造、即時零售與智慧倉儲等領域實現規模化部署，累積訂單達數千台。靈心巧手則持續推動核心部件迭代，旗下產品可精準適配消費、工業及科研等全場景需求。
如何讓機器人在各場景中大規模商用落地，已成為行業技術攻關與生態構建的核心目標。業界認為，當前具身智慧規模化應用的核心瓶頸不在算力或單一演算法，而在於數據體系建設能力。銀河通用首席戰略官趙于莉表示，具身智慧需要高品質、強關聯、覆蓋真實物理世界的操作數據，此類數據取得成本極高且難以標準化，若無足夠規模與多樣性的訓練數據，模型難以具備真正的泛化能力。宇樹科技亦指出，高品質數據缺乏導致模型智慧化程度不足，成為制約行業發展的重要瓶頸。
靈心巧手聯合創始人左家平則認為，現階段機器人大多僅能在產線上完成有限的重複操作，遠未達全場景通用水準，核心在於真實世界的操作數據積累不足，例如拿取生雞蛋或豆腐時，演算法可指令完成「拿」的動作，卻無法精準控制指尖施力大小，而這種力度把控必須依賴真實場景下的海量操作數據進行採集與迭代優化，此即行業面臨的「虛實擬合」卡點。為此，包括靈心巧手、銀河通用、宇樹科技在內的眾多企業，均已積極布局真實場景數據採集與模型迭代，試圖打通「數據採集－訓練優化－場景落地」的閉環。
為推動機器人快速落地真實場景，業界期盼政策提供更多支撐。一方面呼籲擴大場景開放範圍，推動央企、國企率先開放產線與園區等真實應用場景，建立容錯試錯機制，為機器人累積實操數據創造條件；另一方面建議針對數據採集、虛實擬合等關鍵環節推出補貼政策。左家平認為，當前機器人產品市場開放度仍顯不足，多數企業處於主動推介狀態，建議推出場景示範項目與專項補貼，促使機器人替代危險、重複、枯燥的人工環節，實現從「企業推」到「市場要」的轉變。此外亦有業內建議，針對醫療、養老等場景儘快健全機器人產品准入標準並搭建對應保險體系，切實降低企業商業化落地風險。
