中國人工智能人才規模突破五十萬 政策協同機制亟待完善
2026-03-16
在全球人工智能競爭升級的背景下，我國在人才供給、政策動員與平台化組織等方面取得階段性進展。數據顯示，人工智能核心產業人才規模去年突破五十萬人，相關從業人員達一百五十萬至二百萬人，「AI+行業」應用人才總量超過八百萬人，形成了從基礎研究到行業應用的完整梯隊。
地方政府普遍將人工智能人才視為戰略投資，透過薪酬補貼、落戶支持、科研資助及創業扶持等手段加速引才。以上海浦東為例，對人才及團隊最高資助七百萬元，項目最高補貼達一億元；蘇州、杭州對相關高質量項目最高補貼一億元，人才購房最高支持一千萬元。同時，圍繞AI關鍵技術資源的平台與機制已經成型，國家級大模型訓練與驗證平台已在北京海淀部署，智算規模突破一萬P。
不過，人才的高質量聚集與創新產出仍面臨結構性障礙。地方引才長期以補貼、落戶為主，城市間同質化競爭加劇，人才在政策窪地間高頻遷移，難以形成穩定的科研協作與長期產出機制。此外，人才政策仍以屬地化管理為主，跨區域協同機制薄弱，導致重複認定、資源割裂與配置低效，難以實現人才、任務與平台的精準匹配。
為此，需以平台承載、任務牽引與柔性流動為核心，構建統一規則與機制，推動人才高質量聚集。建議建立國家級任務引擎與滾動任務清單制度，由國家技術平台會同重點區域節點，將重大科研與產業需求拆解為標準工作包，面向全國開放報名與協作編組，確保算力與數據資源隨任務精準匹配。
同時需完善平台主導的任務調度與執行協同機制，設立國家級統一任務調度中樞，負責撮合、編組、監測、驗收與歸檔，與區域節點打通接口標準與審計規則，形成跨區域可調用、可追溯、可復用的協作網絡，減少重複建設與資源空轉。
建立面向跨區域協作的柔性流動通道亦至關重要。對參與平台任務並通過考核的外部人才，推行一次認證、多地通行的白名單互認與協作信用檔案，提供資源調用的綠色通道。設置短期駐點與遠程協作機制，在不改變人事關係前提下實現人才隨任務流動、成果在地轉化。
