AI應用邁入攻堅期 能源與元件供應成挑戰
2026-01-29
隨著輝達執行長黃仁勳本周訪問中國，全球頂尖科技公司在人工智慧（AI）應用的最新部署引發關注。當前AI熱潮不僅推升記憶體等電子元件價格，其能源消耗的可持續性亦成疑慮，標誌著AI大規模應用正進入關鍵攻堅階段。
黃仁勳此行首站到訪輝達上海新辦公室。此前於2026年國際消費電子展（CES）上，他重點介紹了公司正全面生產的「薇拉·魯賓」平台。該平台為包含六款晶片的系統級算力方案，旨在透過協同設計大幅縮短模型訓練時間並降低推理成本。其核心在於解決AI推理中的「鍵值緩存」問題，透過導入新型數據處理單元與大量固態硬碟，構建龐大緩存池以突破現有GPU記憶體與伺服器架構的限制。然而，此新產品導致產能轉向AI領域，消費級電子元件供應緊縮，現貨市場價格暴漲，引發市場對供應鏈的擔憂。
除了元件價格問題，AI發展的能源需求亦日益受到重視。黃仁勳在達沃斯論壇上將AI比喻為「五層蛋糕」，其中能源被視為最底層的基礎。他與其他科技領袖均指出，若缺乏穩定且可負擔的潔淨能源，上層的晶片計算與模型應用將難以持續。為此，谷歌近期購入約1.2吉瓦的無碳能源以供數據中心使用；輝達則致力於利用AI優化太陽能與風力發電廠的運營。特斯拉執行長馬斯克更直言，電力供應已成為制約AI部署的根本因素，其太空探索技術公司甚至計劃部署太陽能驅動的AI衛星。
在工業領域，AI的導入預計於2026年加速推進。劍維軟體中國區總經理崔靜怡表示，今年AI的重點將更聚焦於落地應用與可量化的業務價值。工業AI應用將強調投入產出比、運行穩定性與可持續性，並普遍採取「組合式策略」：一方面探索GPT-5等前沿通用模型，另一方面積極採用針對特定工業任務優化的專用模型。她特別指出，如通義千問、DeepSeek、文心等中國本土開源模型，在大型平台支持下，能以較低算力成本於真實工業場景中實現高效應用，促使AI技術走出實驗室，創造實際商業價值。
