AI內容標識新規上路百日 治理挑戰仍存
2026-01-15
中國針對AI生成內容使用亂象，自2025年9月1日起施行《人工智能生成合成內容標識辦法》，明確要求AI生成內容必須添加標識，標誌著相關內容進入「持證上崗」的規範化時代。如今新規落地已逾百日，儘管各大平台陸續上線標識功能並配套管理措施，但調查發現，在短視頻、圖文筆記及直播間中，仍有許多AI內容未標明身份，部分違規行為更轉向暗箱操作，深度偽造技術與黑灰產結合日益緊密，顯示標識制度在執行層面面臨多重挑戰。
政策施行以來，行業治理已邁向新臺階。為防止公眾混淆或誤認，法規要求對可能導致誤解的內容添加顯式標識，同時服務提供者須在文件元數據中嵌入隱式標識，以利內容溯源與責任認定。主要網路平台均已建立相應的標識機制，例如抖音、今日頭條、快手等內容平台在發布界面增設「AI生成內容聲明」選項；喜馬拉雅等音頻平台則採用「片頭提示加文字標註」等形式進行標識。
根據西部一所高校AI治理團隊的抽樣調研，標識政策落地後，用戶對未知來源內容的「質疑意識」提升了近40%。隱式標識有助於快速鎖定內容生成工具與傳播節點，在部分溯源案例中，追責周期已從過去平均72小時大幅縮短至12小時。業內人士指出，標識政策破解了AI內容「難識別、難追溯」的行業痛點，推動平台合規、用戶認知、技術研發與行業自律朝正向發展。
然而，AI偽造現象並未根除，技術手段更趨高明與隱蔽，標識治理面臨「道高一尺，魔高一丈」的現實挑戰。當前AI偽造已從「一眼假」升級至高擬真階段，背後更形成分工明確、收益可觀的黑灰產鏈條。記者在電商與社交平台搜尋發現，「AI去浮水印」、「無痕除標識」等規避標識的服務被明碼標價，從幾十元的基礎工具到上千元的客製化服務皆有供應，相關「反標識」技術持續迭代。
部分違規者還利用不同平台的標識規則差異，透過跨平台發布或格式轉換等方式，規避檢測。專家指出，「反標識」技術已從單一手段，發展為「多元技術路線與商業模式並行」的完整產業鏈形態，催生出元數據「深度清零」、格式多輪轉碼、標識「露而不顯」等升級版仿造亂象。
儘管主流AI服務已普遍添加顯式標識，溯源能力有所增強，但處罰標準模糊與技術檢測不足，仍制約治理成效。現行辦法對於未標識或惡意篡改標識等行為，僅規定「依據現有法規處理」，缺乏具體罰則；同時，部分平台缺乏隱式標識核驗工具，難以有效識別違規內容。
面對挑戰，受訪專家與業內人士呼籲，AI治理需在「標識可見」的基礎上，進一步築牢「可識別、可追溯、可問責」的縱深防線，從技術創新、責任劃分與協同治理等多維度發力。技術層面，應加快推進AI標識技術的標準化，細化不同平台與內容類型的標識規範，並強化隱式標識的抗篡改能力，提升對各類規避手段的識別精準度。
責任劃分方面，建議進一步釐清內容生成、傳播與使用等各環節的主體責任，明確服務提供者、傳播平台及分發平台的具體義務。同時，應加大對黑灰產的處罰力度，對惡意刪除、偽造標識或提供規避工具等行為從重處罰，並探索建立違規主體「黑名單」制度，從利益根源進行遏制。
協同治理上，需構建政府、公眾與平台共同參與的治理閉環。完善舉報與監督機制，鼓勵公眾參與，建立跨平台投訴舉報聯動機制，實現違規帳號資訊共享。此外，應持續強化公眾AI素養科普，普及標識識別方法、常見造假手段及維權路徑，引導養成「看標識、辨真偽」的使用習慣。
唯有透過多管齊下、層層設防，匯聚各方合力形成治理網絡，方能引導AI技術告別野蠻生長，真正成為賦能千行百業的助力。
