數據人才建設助力中國新質生產力 國際合作邁向生態共建
2026-01-09
中國國家發展改革委、國家數據局等部門近日聯合發布《關於加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》，旨在激活數據要素賦能新質生產力的引擎作用，促進數據領域教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的融合發展，為數字人才培育提供明確指引。在數位科技重塑全球競爭格局的當下，國際合作模式正從過去的技術與人才引進，轉向更為深入的生態共建與能力共生。
新型態的合作著重在生態共建中錘煉複合型人才。隨著數智技術廣泛賦能各產業，國際合作趨向涵蓋技術、標準、數據與場景的系統性生態共建，這對人才的跨領域能力提出更高要求。部分企業透過「聯合研發—場景共建—全球輸出」的雙向循環模式，讓技術人員在真實場景中迭代，不僅融合技術，更在研發理念與工作模式上進行深度碰撞，從而拓寬國際視野，積累培育複合型人才的實戰經驗。
合作亦在功能拓展中孵化創新型人才。當前國際合作日益注重建設可持續賦能的基礎設施與長效平台，以培育本土創新能力。例如，2025年中國一家人工智慧服務商與馬來西亞機構合作，共同開發與運營可擴展的人工智慧平台，吸引多國開發者參與，藉由豐富的實踐資源與創新環境，孵化能適應國際市場的創新人才。
此外，規則共建成為塑造實戰型人才的關鍵場域。人工智慧與數據要素的發展亟需相應的全球治理框架，推動合作轉向規則與標準的統籌共建。中國國務院於2025年8月發布《關於深入實施「人工智慧+」行動的意見》，將全球合作列為重點行動之一，旨在透過國際交流，打造平等、互信、多元的開放生態，為全球治理貢獻智慧。這過程迫切需要培養具備全球視野、理解技術倫理與治理邏輯的實戰型人才。
面對人才培育與產業需求脫節、國際化實踐平台短缺、治理倫理教育不足等挑戰，需系統優化培養機制，強化實戰導向並深化國際合作。具體路徑包括創新「政府—高校—企業—國際組織」多方協同的培養模式，共建特色學院與實踐基地；以「數字絲綢之路」等為契機，創新「中國方案+國際師資+多邊平台」合作模式，在雙向交流中鍛煉隊伍；同時建立長效產教融合機制，推動合作從短期項目轉向可持續平台，深度培育各方內生發展能力。
