中國數據智能服務產業快速發展 可望成為數據要素化實踐先行者
2025-12-31
中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所近日發布《數據智能服務產業發展研究報告（2025年）》。報告指出，憑藉全球規模最大且最完整的工業體系、海量數據資源、超大市場規模以及政府的合理引導，中國具備極強的應用落地與模式創新能力，有望借助龐大市場實現「以用促研」，成為數據智能服務的規模應用高地與數據要素化實踐的先行者。
隨著大模型、智能體、具身智能等新一代人工智能技術快速發展與應用，數據智能服務已成為推動數字經濟成長與社會智能化轉型的關鍵變量。該產業被定義為在新一代AI技術與數據工程技術深度融合下，所產生的一種新型數智化能力供給體系與智能生產性服務業態。其以數據為核心生產要素，以智能為關鍵生產力，並以服務作為價值實現形態，涵蓋數據匯聚、處理、標註、模型訓練及智能應用等環節，核心在於深度釋放數據價值與實現智能決策。
報告分析，當前數據智能服務產業呈現四大特徵：數據要素驅動產業升級、智能範式引領從「流程驅動」轉向「智能驅動」、服務與場景深度融合重塑流程，最終形成「數據—智能—服務—新數據」的價值循環增益閉環。
在業務模式上，產業已發展出四大方向：以平台為樞紐連接各方的「平台化模式」；提供全流程定制服務的「場景化模式」；將成熟應用封裝為輕量化訂閱產品的「訂閱化模式」；以及整合政、企、學界資源以協同解決複雜問題的「協同化模式」。
展望未來，產業技術架構預計將朝向模塊化與鬆耦合演進，提升靈活性；應用模式將更趨垂直化與價值化，深耕特定領域模型；整體產業將呈現高知識與高價值特徵；安全治理則會朝向多級化與全域化發展，且更聚焦業務導向。
研究所同期發布了《數據智能服務產業圖譜（2025年）》，該圖譜以「基礎層—技術層—應用層—支撐層」為核心架構，涵蓋數據基礎設施、治理服務、開發框架、模型算法、多行業應用及產業載體等關鍵環節，旨在為學術研究、政策企業決策與產業協同提供科學參考。
